Modellierung von Prozessen mit Versuchsdaten

Der Lehrgang führt in die Techniken der statistischen Versuchsplanung und -auswertung ein. Behandelt werden sowohl experimentelle Strukturen zum Aufspüren von Problemursachen als auch Herangehensweisen zur Modellierung von Prozessen mit dem Ziel, Prozessoptima zu finden bzw. festzulegen.

Statistische Grundkenntnisse

Verantwortliche für Prozesssteuerung und Prozessverbesserung, Systembeauftragte bzw. Systemmanager*innen Qualität sowie Verantwortliche für Forschung und Entwicklung, hauptsächlich aus Unternehmen der verarbeitenden Industrie.

• Versuchsstrategien und Strukturen zur Auswertung
• Einfache Versuche
• Kreuz-Versuche
• Effekte und Wechselwirkungen
• ANOM
• Voll- und teilfaktorielle Versuchspläne
• Response Surface Designs
• Multiple Regression
• Response-Optimisation und Prozessfenster

Für die praktische Durchführung von Übungen während des Trainings wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das von den Kursteilnehmenden mitzubringen ist. Bitte beachten Sie zusätzlich das Infoblatt, das mit der Anmeldebestätigung zugesendet wird.

Die Prüfungsinhalte beziehen sich auf den Lehrgang Modellierung von Prozessen mit Versuchsdaten (QIISV).

Ausbildung entsprechend dem Lehrgang Modellierung von Prozessen mit Versuchsdaten (QIISV).

Die schriftliche Prüfung besteht aus Auswahlaufgaben (Multiple-Choice). Prüfungsdauer: 90 Minuten

5 Jahre

Nachweis (z. B. Bestätigung durch die arbeitgebende Organisation, Interimszeugnis, Eigenerklärung) über 3-jährige Berufspraxis im Bereich Qualitätssicherung innerhalb der letzten 5 Jahre.

Diese Prüfung ist optional und nicht Voraussetzung für den Antritt zur Prüfung Statistiker*in für Wirtschaft, Industrie und Technik QII (QIIP).