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Lean Six Sigma-Werkstatt: Grafische Datenanalyse mit R

SIXGD

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Overview

Diese Lean Six Sigma (LSS) Werkstatt ermöglicht allen Lean Six Sigma Belts – egal, ob Yellow, Green oder Black – einen praxisorientierten Einstieg in die grafischen Analysemöglichkeiten mit R. Diese open-source Plattform wird häufig von Data Scientists genutzt, und erst kürzlich öffnete auch die bekannte Lean Six Sigma Analyse-Software Minitab eine Schnittstelle zu R. Im Zuge unserer Werkstatt lernen Sie verschiedene grafische Analysemöglichkeiten kennen und sind danach sofort in der Lage, Ihre eigenen Daten mit den vorgestellten Werkzeugen zu analysieren.

Requirements

Lean Six Sigma Erfahrung von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Target group

Zertifikatsinhaber*innen Lean Six Sigma Belts, interessierte Qualitätsmanager*innen und Auditor*innen

Content
  • Kurz-Einführung R-Studio
  • Daten in R importieren
  • Histogramme und Density Plots
  • Scatterplots und Model-Fits
  • Box-, Violin- & Jitter-Plots
  • Stratifizierung
  • Berechnete Elemente (z. B. Control Chart Limits uä)
Duration

13:00 Uhr - 17:00 Uhr

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Events

Lean Six Sigma-Werkstatt: Grafische Datenanalyse mit R
15.11.2022
Online
start time: 13:00 o'clock
 287,00Regular price
excl. 20% VAT
Lean Six Sigma-Werkstatt: Grafische Datenanalyse mit R
16.11.2023
Online
start time: 13:00 o'clock
 287,00Regular price
excl. 20% VAT
 229,60Price with pioneer bonus
Excl. 20% VAT

Please note that deviations from the new course program may arise in terms of content and participation fees.

Our experts

Impartial. Competent. Trustworthy.

Team

Ms. Dr. Anni Koubek

Executive Vice President Innovation, Business Development Certification Quality

Network partner

Portraintfoto von Johann Russegger

Mr. Johann Russegger, MBA

Network partner, Product Expert Trainings Integrated Management System, Quality

Network partner

Mr. Michael Lucyshyn

Network partner, Product Management Six Sigma and Statistics

Network partner

Ms. Dr. Eugenia Soboleva, MBA

Network partner, Product Expert Laboratories

+43 732 34 23 22