Team
Ms. Dr. Anni Koubek
Executive Vice President Innovation, Business Development Certification Quality
Overview
In dieser eintägigen Einführungs-Werkstatt wird das Thema Data Science intensiv be- und erarbeitet. Wir führen Sie in die Begrifflichkeiten von Data Science ein und stellen einige Methoden vor, wie Sie mithilfe von R (flexibles Open-Source-Datenanalyse-Tool), effizient mit Ihren Daten arbeiten können. Einen Schwerpunkt bildet die praktische Anwendung von modernen Tools (Stichwort: Machine Learning) an konkreten Themenstellungen. Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, individuelle Themenschwerpunkte einzubringen.
Requirements
- Notebook
- Interesse am Arbeiten mit Daten
- Vertrauter Umgang mit Excel
- Statistische Grundkenntnisse
Target group
Six Sigma Belts, Statistiker*innen (STPS/STQII), Systembeauftragte Qualität, Systemmanager*innen Qualität
Content
- Einführung in R/RStudio (Open-Source-Software für Data Science)
- Explorative grafische Datenanalyse für Zahlen- und Text-Daten
- Datenaufbereitung
- Überblick und Anwendung einiger einfacher Machine Learning (ML) Tools
- Ausblick AI: Deep Learning
- Praktische Übungen: „bring your data“
Note
Für die praktische Durchführung von Übungen während eines vor-Ort-Termins wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das von den Kursteilnehmenden mitzubringen ist.
Events
Please note that deviations from the new course program may arise in terms of content and participation fees.
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