Team
Ms. Dr. Anni Koubek
Executive Vice President Innovation, Business Development Certification Quality
Overview
In dieser eintägigen Einführungs-Werkstatt wird das Thema Data Science intensiv be- und erarbeitet. Wir führen Sie in die Begrifflichkeiten von Data Science ein und stellen einige Methoden vor, wie Sie mithilfe von R (flexibles Open-Source-Datenanalyse-Tool), effizient mit Ihren Daten arbeiten können. Einen Schwerpunkt bildet die praktische Anwendung von modernen Tools (Stichwort: Machine Learning) an konkreten Themenstellungen. Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, individuelle Themenschwerpunkte einzubringen.
Requirements
- Notebook
- Interesse am Arbeiten mit Daten
- Vertrauter Umgang mit Excel
- Statistische Grundkenntnisse
Target group
Six Sigma Belts, Statistiker*innen (STPS/STQII), Systembeauftragte Qualität, Systemmanager*innen Qualität
Content
- Einführung in R/RStudio (Open-Source-Software für Data Science)
- Explorative grafische Datenanalyse für Zahlen- und Text-Daten
- Datenaufbereitung
- Überblick und Anwendung einiger einfacher Machine Learning (ML) Tools
- Ausblick AI: Deep Learning
- Praktische Übungen: „bring your data“
Note
Für die praktische Durchführung von Übungen während eines vor-Ort-Termins wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das von den Kursteilnehmenden mitzubringen ist.
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Events
Please note that deviations from the new course program may arise in terms of content and participation fees.
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