In dieser eintägigen Einführungs-Werkstatt wird das Thema Data Science intensiv be- und erarbeitet. Wir führen Sie in die Begrifflichkeiten von Data Science ein und stellen einige Methoden vor, wie Sie mithilfe von R (flexibles Open-Source-Datenanalyse-Tool), effizient mit Ihren Daten arbeiten können. Einen Schwerpunkt bildet die praktische Anwendung von modernen Tools (Stichwort: Machine Learning) an konkreten, von den Teilnehmern eingebrachten Themenstellungen. So kann jeder Teilnehmer seine individuellen Schwerpunkte in der Werkstatt bearbeiten und reflektieren.
- Notebook, das vom Kursteilnehmer mitzubringen ist
- Interesse am Arbeiten mit Daten
- Vertrauter Umgang mit Excel
- Statistische Grundkenntnisse
Six Sigma Belts, Statistiker (STPS/STQII), Systembeauftragte Qualität, Systemmanager Qualität
- Einführung in R/RStudio (Open-Source-Software für Data Science)
- Explorative grafische Datenanalyse für Zahlen- und Text-Daten
- Datenaufbereitung
- Überblick und Anwendung einiger einfacher Machine Learning (ML) Tools
- Ausblick AI: Deep Learning
- Praktische Übungen: „bring your data“
Für die praktische Durchführung von Übungen während des Trainings wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das vom Kursteilnehmer mitzubringen ist.
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Team
Frau Mag. Dr. Anni Koubek
Prokuristin Innovation, Business Development Zertifizierung Qualität
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Herr Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH) Johann Russegger, MBA
Netzwerkpartner, Produktexperte Trainings Integriertes Managementsystem, Qualität
